我做了一个论文阅读提速工具 AI Paper Coach

最近我把一个会长期维护的项目整理出来了，名字是 AI Paper Coach。
目标很直接，把论文阅读从零散笔记变成结构化流程。
导入论文 -> 结构化分析 -> 七问拆解 -> 复现指导 -> 导出报告

最近这轮主要补了几个关键点：

  • 标题识别增强，支持 arXiv API 兜底
  • finalize 阶段可观测，记录耗时、重试、repair 触发
  • 复现指导空内容兜底修复
  • 按学科自适应生成复现指导，不再只按代码论文模板写

它做的事是：

  1. 输入 arXiv 或 PDF 链接，或者直接上传 PDF
  2. 生成结构化分析，不只是摘要
  3. 用“七问框架”把论文核心逻辑拆清楚
  4. 输出复现指导，覆盖环境、数据、步骤、风险点
  5. 全流程可追踪，支持 trace、历史记录和导出

这轮重点修了几个实际问题：

  • finalize 偏慢，增加每次模型调用耗时、重试次数、repair 触发标记
  • 标题占位问题，新增多源标题兜底，减少“论文中未明确说明”
  • 复现指导空白问题，补了 finalize/review 合并兜底
  • 学科自适应，非代码论文转成样本、统计、伦理、数据流程，而不是硬凑命令行

如果你是学生、研究生、或经常读论文的同学，欢迎拿你的论文来压测。
你提的 bug/建议，我会优先排进下一版。
仓库地址：https://github.com/haodehaode378/ai-paper-coach

如果你想试用，直接从仓库开始。
如果你有正在读的论文，也欢迎直接丢给我，我可以拿来做回归测试。