一个中文乱码检测修复工具 AI Text Encoding Guard
一个中文乱码检测修复工具 AI Text Encoding Guard 最近整理了一个开源项目，叫 AI Text Encoding Guard。 事情的起因很具体：用 Claude Code 改含中文的文件，改完一看，中文全变乱码了。 修复前（乱码） 修复后（正常）───────────────────── ─────────────────────// 鐢ㄦ埛鐧诲綍鎴愬姛 // 用户登录成功// 鏁版嵁搴撹繛鎺ュけ璐� // 数据库连接失败// 璁㈠崟鍒涘缓鎴愬姛 // 订单创建成功 这不是个例。Claude、Cursor、Copilot、Codex 都会中招。根源是 UTF-8 字节被误读为 GBK，等你发现的时候用户已经看到乱码了。 它做的事 扫描文件 → 七种乱码模式打分 → 可疑文件标记 → 一键修复（带备份） 核心流程： 扫描项目目录，默认覆盖 20 种常见文件扩展名 七种检测维度逐行分析，每种有独立权重 文件总分 > 0 标记为可疑，...
一个个人调研 Agent TopicScout
一个个人调研 Agent TopicScout 最近把我一直在做的一个工具整理出来了，名字叫 TopicScout。 做这个东西的起因很简单：每次做视频、写文章之前，都要花大量时间到处搜资料、翻帖子、看视频，信息散落在 B站、知乎、小红书、微信公众号、网页各个地方，最后整理起来又是一堆乱七八糟的链接。 所以我想，能不能有一个工具：输入关键词，自动帮我把全网资料爬下来，AI 总结归类，最后直接导出一份结构化的调研报告。 核心流程： 关键词输入 → AI 追问细化 → 并发爬取多源 → AI 总结归类 → Notion 式前端展示 → PDF/JSON 导出 它能做什么 1. AI 追问 不是你丢个关键词就闷头爬。它会像聊天一样问你几个问题：你想研究哪个方面？时间范围是？关注商业方案还是开源？ 问到它觉得够了，自动标记 [READY]，提取标题和描述让你确认。超过 10 轮还没问清楚也会自动兜底，不会卡死。 2. 多平台并发爬取 目前支持： 通用网页（基于 Crawl4AI） B站（视频搜索 + 内容提取） 微信公众号（关键词搜索，调 we-mp-rss 微服务） 抖音、微博、知...
一个代码仓库锐评工具 Repo-Roast
一个代码仓库锐评工具 Repo-Roast 最近整理了一个 Claude Code Skill，名字叫 Repo-Roast。 目标很直接：给一个仓库地址，出来一份有观点、带评分、有证据的锐评报告。 不是 lint，不是静态分析——是模拟一个写了 20 年代码、review 过 10000+ PR 的 Tech Lead，在认真看完你的仓库后说真话。 输入仓库地址 → Scout 侦察画像 → 5 个 Sub-Agent 并行审查 → Editor 汇总报告 为什么做这个 现有工具各管一摊，没人看全局： SonarQube 静态规则扫得快，但不会说人话，没有语义理解 CodeScene 看热点，但不读代码内容 ESLint/Prettier 管格式，只管对不对，不管好不好 缺一个能从架构、安全、性能、可读性、工程化五个维度做语义级审查，还带人格和观点的工具。 它怎么跑的 三阶段流水线： Phase 1: Scout — 单 Agent，≤10 次工具调用，快速建立项目画像。读 README、目录结构、构建配置、CI 配置、Git 历史。不读实现代码，只建立画像 JSON。 P...
数据库第三章编程作业答案
数据库第三章编程作业答案 数据库第三章编程作业，共 10道SQL评测题，涵盖UPDATE、GROUP_CONCAT、ORDER BY、子查询、JOIN、视图创建、聚合函数等核心知识点。 题目与答案 第1题：将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10% 题目描述： 将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%。 表结构： CREATE TABLE emp_bonus( emp_no int NOT NULL, recevied datetime NOT NULL, btype smallint NOT NULL);CREATE TABLE salaries ( emp_no int(11) NOT NULL, salary int(11) NOT NULL, from_date date NOT NULL, to_date date NOT NULL, PRIMARY KEY (emp_no, from_date)); 答案： UPDATE salaries SET salary = salary * 1.1WHERE emp_no IN ...
数据库第三章基础作业答案
数据库第三章基础作业答案 数据库第三章基础作业，共 25道单选题，涵盖SQL语言基础、数据定义、数据查询、视图操作、索引等核心知识点。 答案速查表 题号 答案 题号 答案 题号 答案 1 D 10 C 19 B 2 C 11 C 20 D 3 A 12 D 21 C 4 B 13 B 22 D 5 A 14 A 23 A 6 A 15 D 24 B 7 A 16 D 25 D 8 C 17 A 9 C 18 C 详细题目与答案 1-10题 题号 题目 答案 1 用下面的T-SQL语句建立的一个基本表…可以插入到表中的元组是（） D 2 关于索引，选项中说法错误的是（） C 3 SQL语言通常称为 A 4 select语句完整语法如下…则sql语句的执行顺序是：（） B 5 在STUDENT表中按class_type统计数据行数分组情况后，筛选出数据行数为大于10行的组（） A 6 为"选手"表增加一个字段"最后得分"的SQL语句是（） A ...
数据库第二四章作业答案
数据库第二四章作业答案 数据库第二章和第四章作业，共 50道单选题，涵盖关系代数、关系模型特征、完整性约束、数据库安全性（GRANT/REVOKE）等核心知识点。 答案速查表 题号 答案 题号 答案 题号 答案 题号 答案 1 C 14 A 27 B 40 B 2 C 15 D 28 A 41 C 3 C 16 B 29 C 42 A 4 C 17 D 30 C 43 B 5 D 18 C 31 D 44 B 6 D 19 D 32 D 45 C 7 C 20 B 33 C 46 C 8 C 21 B 34 A 47 C 9 B 22 A 35 B 48 D 10 A 23 B 36 D 49 B 11 C 24 C 37 C 50 A 12 C 25 B 38 D 13 B 26 A 39 A 详细题目与答案 1-10题 题号 题目 答案 1 语句GRANT、REVOKE实现了结构化查询语言的哪类功能（） C 2 设关系R1、R2、R3各有5个元组，那么这三个关系的笛卡尔积的元组个...
数据库第一章作业答案
数据库第一章作业答案 数据库第一章作业，共 100道单选题，涵盖数据库基本概念、数据模型、三级模式结构、数据独立性等核心知识点。 答案速查表 题号 答案 题号 答案 题号 答案 题号 答案 1 B 26 B 51 C 76 C 2 B 27 B 52 A 77 B 3 C 28 C 53 B 78 B 4 B 29 C 54 B 79 C 5 D 30 D 55 C 80 C 6 D 31 B 56 B 81 D 7 B 32 C 57 C 82 C 8 C 33 A 58 D 83 C 9 A 34 A 59 A 84 B 10 C 35 A 60 C 85 A 11 D 36 C 61 A 86 B 12 B 37 C 62 D 87 C 13 D 38 C 63 C 88 A 14 C 39 C 64 B 89 A 15 B 40 D 65 D 90 D 16 A 41 A 66 D 91 A 17 D 42 C 67 D 92 C 18 A 43 C 68 A 93 A 19 A 44...
用 Web 技术做一套数据结构微课
用 Web 技术做一套数据结构微课：从知识点到可发布视频 本文记录《数据结构微课》项目的技术设计与制作流程。项目成片已发布到： B 站：https://www.bilibili.com/video/BV1PNRxB7EWq/ 抖音：https://www.douyin.com/video/7636641569991573426 项目代码计划开源在 GitHub：https://github.com/haodehaode378/video-pipeline。目前项目仍处于开发和整理阶段，后续会逐步补充完整的源码、制作脚本、示例工程和使用说明。 1. 为什么用前端技术做微课视频 数据结构的难点不在于定义本身，而在于学生很难在静态文字里看清“状态如何变化”。例如顺序表插入时元素为什么要移动，链表插入时指针为什么只改两条边，二叉树遍历为什么会得到不同序列，DFS 和 BFS 为什么访问顺序不同。 因此，这套微课没有采用传统 PPT 录屏，而是把每一节课拆成可编程的动画场景。核心思路是： 知识点脚本 -> HTML 场景 -> CSS/JS 动画 -> 浏览器预览...
我做了一个沉浸式AI单词学习助手
我做了一个沉浸式AI单词学习助手 最近完成了一个完整的全栈项目，名字叫 AI Vocab Coach。 核心目标是把单词记忆这件事，从枯燥的背词表变成一套沉浸式学习流：导入词库 → SM-2间隔复习 → 选择题/拼写练习 → 番茄钟专注 → 日历打卡 → AI答疑 主要功能模块： 多词库单词记忆 — 支持 CET4/6 等词库导入，SM-2 复习算法，认识/模糊/不认识三档评分，选择+拼写两种练习模式 词库隔离管理 — 每个词库的学习/练习/统计数据独立计算，切换词库互不干扰 番茄钟专注 — 自定义时长、关联学习任务、白噪音背景（雨声/森林） 日历打卡 — 每日学习行为自动打卡，连续天数统计 数据看板 — Dashboard 卡片 + ECharts 近7天趋势图 AI 答疑 — 流式对话、每日激励语、单词记忆技巧生成 技术栈是 FastAPI + Vue3 Composition API + Tailwind CSS + Pinia + SQLite，前后端分离，一键启动脚本 python run.py。 AI 配置方面做了隐私保护：API Key 加密传输到后端本地文件，...