线性方程组零解、非零解的条件总结
线性方程组零解、非零解的条件总结
线性方程组分齐次线性方程组(Ax=0,常数项全为 0)和非齐次线性方程组(Ax=b,b≠0,常数项不全为 0),两者的零解、非零解条件差异显著,核心围绕 “系数矩阵的秩 r (A)”“增广矩阵的秩 r (A,b)”“未知数个数 n” 展开。
一、齐次线性方程组(Ax=0)
齐次方程组的特点是:一定有零解(x₁=x₂=…=xₙ=0 代入方程恒成立),重点关注 “是否存在非零解”。
1. 零解的条件
无需额外条件 —— 齐次方程组必有零解。仅当 “只有零解” 时需满足:r (A) = n(系数矩阵的秩等于未知数个数)。
- 若 A 是 n 阶方阵(方程个数 = 未知数个数),等价于:|A| ≠ 0(系数行列式不为 0)。
2. 非零解的条件
存在非零解(即有无穷多解,含零解和无数非零解)的充要条件:r (A) < n(系数矩阵的秩小于未知数个数)。
- 若 A 是 n 阶方阵,等价于:|A| = 0(系数行列式为 0)。
- 推论:当方程个数 m < 未知数个数 n 时,r (A) ≤ m < n,此时齐次方程组必有非零解。
二、非齐次线性方程组(Ax=b,b≠0)
非齐次方程组的特点是:不存在零解(若 x=0 是解,则代入得 b=0,与 “b≠0” 矛盾),重点关注 “是否有解” 及 “解的个数”。
1. 有解的前提条件
充要条件:r (A) = r (A,b)(系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,即增广矩阵的最后一列不是 “多余列”)。
2. 解的个数条件
当 r (A) = r (A,b) = r 时:
- 唯一解:r = n(秩等于未知数个数);
- 若 A 是 n 阶方阵,等价于:|A| ≠ 0(系数行列式不为 0),此时解可由克莱姆法则求解。
- 无穷多解:r < n(秩小于未知数个数);
- 无解:r (A) ≠ r (A,b)(秩不相等,比如 r (A)=r,r (A,b)=r+1)

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