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好的好的378的博客(GPU 版本) PyTorch 保姆级别安装教程
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(GPU 版本) PyTorch 保姆级别安装教程

发表于2025-10-30|更新于2025-11-02|深度学习私密文章
|总字数:9|阅读时长:1分钟|浏览量:
文章作者: wqt
文章链接: http://example.com/posts/4dc3372e/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 好的好的378的博客！
私密文章笔记
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PTA-学校-数据结构（带头结点的链队列的基本操作、循环队列入队出队、另类循环队列、舞伴问题）
1-5 带头结点的链队列的基本操作 分数 4 作者 黄复贤 单位 菏泽学院 实现链队列的入队列及出队列操作。 函数接口定义： Status QueueInsert(LinkQueue *Q,ElemType e)；Status QueueDelete(LinkQueue *Q,ElemType *e)； 其中 Q 和 e 都是用户传入的参数。 LinkQueue 的类型定义如下： typedef int ElemType; typedef struct LNode{ ElemType data; struct LNode * next;}LNode,*LinkList;typedef struct { LinkList front,rear; /* 队头、队尾指针 */ }LinkQueue; 裁判测试程序样例： #include <stdio.h>#include<malloc.h>#define OK 1#define ERROR 0typedef int Status;typedef int E...
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  1. 1. (GPU 版本) PyTorch 保姆级别安装教程
    1. 1.1. 引入
      1. 1.1.1. 0.1 课程内容
      2. 1.1.2. 0.2 安装常识
        1. 1.1.2.1. （1）什么是 Anaconda？
        2. 1.1.2.2. （2）什么是 PyTorch？
        3. 1.1.2.3. （3）什么是 PyCharm？
    2. 1.2. 第 1 章 安装 Anaconda
      1. 1.2.1. 1.1 下载 Anaconda
        1. 1.2.1.1. 版本选择
      2. 1.2.2. 1.2 安装 Anaconda（以 Windows 为例）
      3. 1.2.3. 1.3 手动配置 Anaconda 环境变量（解决 “conda: command not found”）
        1. 1.2.3.1. 步骤 1：确定需添加的环境变量路径
        2. 1.2.3.2. 步骤 2：打开系统环境变量设置
        3. 1.2.3.3. 步骤 3：添加路径到 “Path” 系统变量
      4. 1.2.4. 1.4 验证 Anaconda 安装
    3. 1.3. 第 2 章 安装 CUDA 与 PyTorch
      1. 1.3.1. 2.1 查看电脑显卡（确认是否支持 CUDA）
      2. 1.3.2. 2.2 安装 CUDA
        1. 1.3.2.1. 步骤 1：下载 CUDA Toolkit
        2. 1.3.2.2. 步骤 2：安装 CUDA
        3. 1.3.2.3. 步骤 3：验证 CUDA 安装
      3. 1.3.3. 2.3 安装 PyTorch
        1. 1.3.3.1. 步骤 1：确认 PyTorch 版本与依赖匹配
        2. 1.3.3.2. 步骤 2：创建并激活 Anaconda 虚拟环境
        3. 1.3.3.3. 步骤 3：安装 PyTorch（GPU 版本）
      4. 1.3.4. 2.4 验证 PyTorch 与 GPU 可用性
    4. 1.4. 第 3 章 安装 PyCharm 并连接 PyTorch 环境
      1. 1.4.1. 3.1 下载与安装 PyCharm
      2. 1.4.2. 3.2 配置 PyCharm 的 Python 解释器（连接 Anaconda 虚拟环境）
      3. 1.4.3. 3.3 配置 PyCharm 的 Python 解释器（连接 Anaconda 虚拟环境）
    5. 1.5. 注意
      1. 1.5.1. 1.如果要验证一下
      2. 1.5.2. 2.碰到的问题
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